전체 글 (76) 썸네일형 리스트형 파이썬 csv 파일로 저장하기 안녕하세요 '코딩 오페라'블로그를 운영하고 있는 저는 'Conducter'입니다.오늘 알아볼 내용은 파이썬에 csv파일을 불러오는 것입니다. 그전에 우선 csv파일에 대해 알아보도록 합시다.csv(comma-separated values) : 몇 가지 필드를 쉼표(,)로 구분한 텍스트 데이터 및 텍스트 파일이다. 이러한 특성을 갖고 있는 csv파일은 특히 데이터 분석에 많이 이용됩니다. 이러한 csv파일을 만드는 방법은 엑셀 파일을 저장할 때 아래 그림과 같이 파일 형식을 csv로 바꿔주면 됩니다. 그러면 간단한 예시를 통해 파이썬에서 데이터를 csv파일로 저장하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 우선 pandas를 불러와줍니다. Pandas는 쉽고 직관적인 관계형 또는 분류된 데이터로 작업할 수 있.. 내가 대학원에 가는이유 안녕하세요 '코딩 오페라'블로그를 운영하고 있는 저는 'Conducter'입니다. 오늘은 제가 대학원에 가는 이유 및 과정들을 가볍게 여러분들과 공유해 보고자 합니다. 저와 여러분 모두에게 많은 도움이 될 것입니다. 끝까지 읽어주시면 정말 감사하겠습니다. 저는 사실 지방대를 다니고 있는 학생이었습니다. 원래는 부모님의 말씀대로 공기업을 꿈꾸며 살아왔습니다. 그런데 군대에서 야망있고 깨어있는 사람들과 2년을 생활하다 보니 인생 한번 사는 거 야망 있게 살아봐야겠다는 생각을 하게 되었습니다. 그리고 무엇보다도 대학생활을 하면서 무엇인가라도 도전해 보고 싶었습니다. 그렇게 전역 후 저는 무엇을 하는 것이 야망 있는 도전일까? 생각해봤는데 그게 바로 사업, 즉 창업이었습니다. 그래서 저는 망설임 없이 창업동아리.. 파이썬 csv 파일 불러오기 안녕하세요 '코딩 오페라'블로그를 운영하고 있는 저는 'Conducter'입니다.오늘 알아볼 내용은 파이썬에 csv파일을 불러오는 것입니다. 그전에 우선 csv파일에 대해 알아보도록 합시다. csv(comma-separated values) : 몇 가지 필드를 쉼표(,)로 구분한 텍스트 데이터 및 텍스트 파일이다. 이러한 특성을 갖고 있는 csv파일은 특히 데이터 분석에 많이 이용됩니다. 이러한 csv파일을 만드는 방법은 엑셀 파일을 저장할 때 아래 그림과 같이 파일 형식을 csv로 바꿔주면 됩니다. 그러면 간단한 예시를 통해 파이썬 csv파일을 불러오는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 우선 저는 아래와 같이 homeprices라는 csv파일과 파이썬 파일을 같은 폴더에 저장하였습니다. 우선 pa.. 나이브 베이즈 분류 알고리즘(Naive Bayes Classifier Algorithm), 스팸메일 예측(Spam Mail) 안녕하세요 '코딩 오페라'블로그를 운영하고 있는 저는 'Conducter'입니다. 오늘 알아볼 내용은 나이브 베이즈 분류 알고리즘(Naive Bayes Classifier Algorithm)입니다. 혹시 이전 제 블로그를 보셔서 베이즈 정리에 대한 이론적인 부분을 아시는 분들은 바로 아래 스팸메일 예측 예시로 넘어가 시가 바랍니다. 나이브 베이즈 분류 알고리즘(Naive Bayes Classifier Algorithm) : 특성들 사이의 독립을 가정하는 베이즈 정리를 적용한 확률 분류기의 일종 베이즈 정리(Bayes’ theorem) :두 확률 변수의 사전 확률과 사후 확률사이의 관계를 나타내는 정리다. 베이즈 확률론 해석에 따르면 베이즈 정리는 사전 확률로부터 사후 확률을 구할 수 있다. 위의 베이즈 .. 나이브 베이즈 분류 알고리즘(Naive Bayes Classifier Algorithm), 타이타닉 생존자 예측 안녕하세요 '코딩 오페라'블로그를 운영하고 있는 저는 'Conducter'입니다. 오늘 알아볼 내용은 나이브 베이즈 분류 알고리즘(Naive Bayes Classifier Algorithm)입니다. 나이브 베이즈 분류 알고리즘(Naive Bayes Classifier Algorithm) : 특성들 사이의 독립을 가정하는 베이즈 정리를 적용한 확률 분류기의 일종 베이즈 정리(Bayes’ theorem) : 두 확률 변수의 사전 확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내는 정리다. 베이즈 확률론 해석에 따르면 베이즈 정리는 사전 확률로부터 사후 확률을 구할 수 있다. 위의 베이즈정리는 인공지능 분야에서 필수인 정리입니다. 이 정리는 사건이 일어나기 전의 확률인 사전 확률과 사건이 일어난 이후 확률인 사후 확률의.. K-평균 알고리즘(K-means clustering algorithm) 안녕하세요 '코딩 오페라'블로그를 운영하고 있는 저는 'Conducter'입니다. 오늘 알아볼 내용은 K-평균 알고리즘(K-means clustering algorithm)입니다. K-평균 알고리즘(K-means clustering algorithm)은 주어진 데이터를 k개의 클러스터로 묶는 알고리즘으로, 각 클러스터와 거리 차이의 분산을 최소화하는 방식으로 동작한다. 이 알고리즘은 자율 학습의 일종으로, 레이블이 달려 있지 않은 입력 데이터에 레이블을 달아주는 역할을 수행한다. K-평균 알고리즘(K-means clustering algorithm)은 원하는 클러스터의 수를 정해주면 이 숫자만큼 아래 그림과 같이 클러 시터 링을 해줍니다. 이때 클러스터링 하는 기준은 아래 그림처럼 SSE(Sum of S.. Support Vector Machine(SVM) 안녕하세요 '코딩 오페라'블로그를 운영하고 있는 저는 'Conducter'입니다. 오늘 알아볼 내용은 Support Vector Machine(SVM)입니다. 서포트 벡터 머신(support vector machine, SVM) : 기계 학습의 분야 중 하나로 패턴 인식, 자료 분석을 위한 지도 학습 모델이며, 주로 분류와 회귀 분석을 위해 사용한다. 위의 그림과 같이 SVM은 데이터에서 그룹을 분류하는 알고리즘 중 하나입니다. 그룹에서 중 상대 그룹과 가장 가까운 데이터끼리의 거리를 Margin이라 하고 이 Margin값이 가장 크도록 그룹을 분류하는 방식입니다. 여기에 대한 수학적 해석은 다음번에 다루도록 하고 오늘은 SVM응용에 대해 알아보도록 하겠습니다. 오늘 다룰 내용은 'iris'즉 붓꽃을 분.. 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 안녕하세요 '코딩 오페라'블로그를 운영하고 있는 저는 'Conducter'입니다. 오늘 알아볼 내용은 로지스틱 회귀(Logistic Regression)입니다. 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 회귀를 이용하여 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0에서 1 사이의 값으로 예측하고 그 확률에 따라 가능성이 더 높은 범주에 속하는 것으로 분류해주는 지도 학습 알고리즘입니다. 예를들어 나이와 보험유무를 알수 있는 데이터가 있다고 해봅시다. 선형회귀 를 사용하면 아래와 같은 그래프가 그려집니다. 실제 데이터는 y값은 0에서 1인 반면 예측된 모델은 -무한대에서 +무한대 까지인것을 알 수 있습니다. 그럼 로지스틱 회귀를 사용하면 어떨까요? 아래.. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 다음
