코딩 오페라

안녕하세요 '코딩 오페라'블로그를 운영하고 있는 저는 'Conducter'입니다. 오늘 알아볼 내용은 로지스틱 회귀(Logistic Regression)입니다. 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 회귀를 이용하여 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0에서 1 사이의 값으로 예측하고 그 확률에 따라 가능성이 더 높은 범주에 속하는 것으로 분류해주는 지도 학습 알고리즘입니다. 예를들어 나이와 보험유무를 알수 있는 데이터가 있다고 해봅시다. 선형회귀 를 사용하면 아래와 같은 그래프가 그려집니다. 실제 데이터는 y값은 0에서 1인 반면 예측된 모델은 -무한대에서 +무한대 까지인것을 알 수 있습니다. 그럼 로지스틱 회귀를 사용하면 어떨까요? 아래..

안녕하세요 '코딩 오페라'블로그를 운영하고 있는 저는 'Conducter'입니다. 오늘 알아볼 내용은 학습 데이터와 훈련 데이터(Training Data and Testing Data)입니다. 머신러닝을 공부해보신 분들이라면 아마 Training Data와 Testing Data에 대해 들어 보셨을 겁니다. Training Data는 어떠한 모델을 학습시키는데 쓰이는 데이터를, Testing Data는 이렇게 학습된 모델이 잘 작동하는지 테스트하는 데 사용하는 데이터를 의미합니다. 그럼 이렇게 둘을 분리하는 이유는 무엇일까요? 만약 둘을 분리하지 않고 학습을 시키게 되면 성능을 테스트할 때 학습했던 데이터들이 그대로 반영되기 때문에 정확한 성능을 예측하기가 힘듭니다. 이는 학창 시절 시험문제가 교과서 예..