안녕하세요 '코딩 오페라'블로그를 운영하고 있는 저는 'Conducter'입니다. 오늘 알아볼 내용은 로지스틱 회귀(Logistic Regression)입니다. 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 회귀를 이용하여 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0에서 1 사이의 값으로 예측하고 그 확률에 따라 가능성이 더 높은 범주에 속하는 것으로 분류해주는 지도 학습 알고리즘입니다. 예를들어 나이와 보험유무를 알수 있는 데이터가 있다고 해봅시다. 선형회귀 를 사용하면 아래와 같은 그래프가 그려집니다. 실제 데이터는 y값은 0에서 1인 반면 예측된 모델은 -무한대에서 +무한대 까지인것을 알 수 있습니다. 그럼 로지스틱 회귀를 사용하면 어떨까요? 아래..
