1. Graph RAG의 등장 배경최근 AI 업계에서 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM의 환각(hallucination) 문제를 줄이고, 최신 정보 반영을 위해 널리 쓰이고 있습니다. 하지만 기존의 RAG는 단순히 문서 조각(chunk)을 잘라서 벡터 DB에서 검색하는 구조라, 문서 간의 관계나 복잡한 연결 정보를 잘 활용하지 못한다는 한계가 있었어요.이 문제를 보완하기 위해 나온 것이 바로 Graph RAG입니다.Graph RAG는 **지식을 그래프 형태(노드 + 관계)**로 표현하여, 단순한 문서 검색을 넘어서 지식 네트워크를 탐색할 수 있게 해줍니다.2. 그래프(Graph)란 무엇일까?Graph RAG를 이해하려면, 먼저 그래프라는 개념을 간단히 알아야 합니다..
