코딩 오페라

1. Graph RAG의 등장 배경최근 AI 업계에서 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM의 환각(hallucination) 문제를 줄이고, 최신 정보 반영을 위해 널리 쓰이고 있습니다. 하지만 기존의 RAG는 단순히 문서 조각(chunk)을 잘라서 벡터 DB에서 검색하는 구조라, 문서 간의 관계나 복잡한 연결 정보를 잘 활용하지 못한다는 한계가 있었어요.이 문제를 보완하기 위해 나온 것이 바로 Graph RAG입니다.Graph RAG는 **지식을 그래프 형태(노드 + 관계)**로 표현하여, 단순한 문서 검색을 넘어서 지식 네트워크를 탐색할 수 있게 해줍니다.2. 그래프(Graph)란 무엇일까?Graph RAG를 이해하려면, 먼저 그래프라는 개념을 간단히 알아야 합니다..

안녕하세요, Coding your life, '코딩 오페라'입니다. 오늘은 최근 많이 거론되는 ' RAG(Retrieval-Augmented Generation)'에 대해 소개해드리고자 합니다. 제목처럼 초등학생도 이해하기 쉽게 설명드렸으니, 인공지능(AI)에 입문하고 싶은 분들은 꼭 끝까지 읽어주세요 😀 [RAG란 무엇인가?]1. RAG의 이슈화: 최근 왜 주목받고 있을까?RAG는 최근 들어 AI의 신뢰성과 정확성을 개선하기 위한 핵심 기술로 부상하고 있습니다. 특히, LLM(대형 언어 모델)의 환각(hallucination) 문제를 완화할 수 있는 현실적 대안으로 각광받고 있죠. 여기서 환각이란, LLM이 그럴듯하지만 사실이 아닌 정보를 생성하는 현상을 의미합니다. 즉 한마디로 거짓된 정보를 그럴..